Цифровой помощник и коллега
Искусственный интеллект перестал быть фантастикой — теперь это часть повседневности. Он помогает структурировать задачи, упрощает рутину, берёт на себя монотонную работу и освобождает время для действительно важных решений. Не нужно быть айтишницей, чтобы пользоваться ИИ, достаточно понимать, как он может вписаться в конкретную сферу.
Технологии не вытесняют человека, а усиливают его. ИИ становится не угрозой, а союзником. А значит, важно не бояться новых инструментов и научиться использовать их себе во благо. В этом материале собрали основные рекомендации по использованию ИИ в работе, а также поговорили с карьерным консультантом Ириной Постниковой о влиянии технологий на карьеру.
Какую работу можно доверить ИИ
Нейросети не могут заменить человека и его экспертизу, но вполне способны взять на себя часть процессов, чтобы освободить время на творчество, стратегическое мышление и развитие. Это особенно важно в эпоху перегрузок, дедлайнов и многозадачности. Чем раньше вы начнёте использовать ИИ, тем проще будет адаптироваться к новым стандартам работы.
Вот только некоторые примеры задач, которые можно отдать на аутсорс нейросети:
Сервисы вроде Whisper, Notta или Yandex SpeechKit быстро превращают аудиозаписи в текст с высокой точностью. Особенно полезно для журналисток, исследовательниц, SMM-специалисток и всех, кто работает с аудио.
ChatGPT, Fusion Brain и их аналоги помогают писать тексты, генерировать идеи и визуализации. Это ускоряет создание презентаций, постов, писем, рекламных материалов.
DeepL переводит естественно и точно, в том числе на русский. А встроенные редакторы ИИ помогают править текст на лету — от орфографии до стилистики.
Notion, Trello, ClickUp и другие платформы интегрируют ИИ в трекинг задач и отчётность. Для бухгалтерии и документооборота есть боты и онлайн-сервисы, которые упрощают контроль за расходами и налогами.
Чтобы было проще выбирать ИИ-инструменты, мы собрали несколько самых популярных ресурсов в табличке с кратким описанием функций и примерами, в каких ситуациях они могут быть полезны.
Нейросети не могут заменить человека и его экспертизу, но вполне способны взять на себя часть процессов, чтобы освободить время на творчество, стратегическое мышление и развитие. Это особенно важно в эпоху перегрузок, дедлайнов и многозадачности. Чем раньше вы начнёте использовать ИИ, тем проще будет адаптироваться к новым стандартам работы.
Вот только некоторые примеры задач, которые можно отдать на аутсорс нейросети:
- Расшифровка интервью и аудио
Сервисы вроде Whisper, Notta или Yandex SpeechKit быстро превращают аудиозаписи в текст с высокой точностью. Особенно полезно для журналисток, исследовательниц, SMM-специалисток и всех, кто работает с аудио.
- Генерация текстов и изображений
ChatGPT, Fusion Brain и их аналоги помогают писать тексты, генерировать идеи и визуализации. Это ускоряет создание презентаций, постов, писем, рекламных материалов.
- Перевод и корректура
DeepL переводит естественно и точно, в том числе на русский. А встроенные редакторы ИИ помогают править текст на лету — от орфографии до стилистики.
- Автоматизация управления проектами и бухгалтерии
Notion, Trello, ClickUp и другие платформы интегрируют ИИ в трекинг задач и отчётность. Для бухгалтерии и документооборота есть боты и онлайн-сервисы, которые упрощают контроль за расходами и налогами.
Чтобы было проще выбирать ИИ-инструменты, мы собрали несколько самых популярных ресурсов в табличке с кратким описанием функций и примерами, в каких ситуациях они могут быть полезны.
Как выбрать подходящий инструмент
Чтобы не потеряться в десятках платформ, стоит следовать определенному плану по внедрению нейросетей в рабочую рутину. Для начала стоит поэтапно представить стандартный рабочий день — какие типы задач преобладают? на что уходит больше всего времени? что можно делегировать? В поисках ответа на последний вопрос в первую очередь учитываются шаблонные задачи, где не нужна большая экспертиза, скорее механическое повторение действий.
Понять, что приживется в работе, можно только попробовав. Протестируйте один-два похожих по функционалу сервиса, сравните полученные результаты и удобство использования. Сначала задайте простые задачи, потом постепенно всё более сложные промпты, пока в итоге не остановитесь на одном из вариантов или не придумаете, как использовать сильные стороны каждого из них себе во благо. Помните про конфиденциальность и фактчекинг: в общении с нейросетями важно соблюдать корпоративные нормы и помнить, что перед вами инструмент, — ответственность за результат в любом случае лежит на человеке.
Когда ИИ становится частью рабочих процессов, важную роль начинают играть не только выбор платформ, но и навыки взаимодействия с ними. Чтобы искусственный интеллект приносил реальную пользу, нужна критичность в оценке его результатов и способность формулировать чёткие задачи. Не менее важно базово понимать, как устроены такие технологии. Это помогает задавать корректные промпты и замечать, где алгоритм даёт сбои. В долгосрочной перспективе нужно быть готовой к постоянному обучению: инструменты развиваются быстро, и гибкость становится одной из ключевых профессиональных компетенций. Там, где ИИ автоматизирует, человек сохраняет главное — суждение, креативность и способность к осмысленному выбору.
Чтобы не потеряться в десятках платформ, стоит следовать определенному плану по внедрению нейросетей в рабочую рутину. Для начала стоит поэтапно представить стандартный рабочий день — какие типы задач преобладают? на что уходит больше всего времени? что можно делегировать? В поисках ответа на последний вопрос в первую очередь учитываются шаблонные задачи, где не нужна большая экспертиза, скорее механическое повторение действий.
Понять, что приживется в работе, можно только попробовав. Протестируйте один-два похожих по функционалу сервиса, сравните полученные результаты и удобство использования. Сначала задайте простые задачи, потом постепенно всё более сложные промпты, пока в итоге не остановитесь на одном из вариантов или не придумаете, как использовать сильные стороны каждого из них себе во благо. Помните про конфиденциальность и фактчекинг: в общении с нейросетями важно соблюдать корпоративные нормы и помнить, что перед вами инструмент, — ответственность за результат в любом случае лежит на человеке.
Когда ИИ становится частью рабочих процессов, важную роль начинают играть не только выбор платформ, но и навыки взаимодействия с ними. Чтобы искусственный интеллект приносил реальную пользу, нужна критичность в оценке его результатов и способность формулировать чёткие задачи. Не менее важно базово понимать, как устроены такие технологии. Это помогает задавать корректные промпты и замечать, где алгоритм даёт сбои. В долгосрочной перспективе нужно быть готовой к постоянному обучению: инструменты развиваются быстро, и гибкость становится одной из ключевых профессиональных компетенций. Там, где ИИ автоматизирует, человек сохраняет главное — суждение, креативность и способность к осмысленному выбору.
Мнение эксперта
Подробнее о том, какую роль нейросети играют в карьере, мы поговорили с карьерным консультантом Ириной Постниковой.
Как искусственный интеллект сейчас влияет на карьерный рост сотрудников и чего ждать в ближайшие годы?
Подробнее о том, какую роль нейросети играют в карьере, мы поговорили с карьерным консультантом Ириной Постниковой.
Как искусственный интеллект сейчас влияет на карьерный рост сотрудников и чего ждать в ближайшие годы?
Искусственный интеллект уже не косвенно, а вполне целенаправленно влияет на карьерный рост любого человека, будь то маркетолог, менеджер по продажам, рекламист, руководитель или кто-то ещё.
Допустим, маркетологу нужно создать стратегию, ему нужно проанализировать конкурентов, ему нужно продумать продающие тексты, ему нужно написать скрипты для отдела продаж. И когда он использует правильно набранный промпт, то искусственный интеллект делает это за него качественно за 5−10 минут. Получается, задача маркетолога — грамотно описать всё, что необходимо сделать.
И если раньше менеджер-маркетолог тратил на эти задачи, допустим, 3−4 дня, то сейчас это возможно сделать за несколько часов. И тем самым у сотрудника высвобождается время на более важные дела. Получается, в одну единицу времени сотрудник может быть в два, а порой и в три раза более эффективен. А если он более эффективен, то это новые результаты для проектов, новые результаты для команды, для бизнеса и для руководителя. Здесь же и карьерный рост.
Я в роли руководителя пользуюсь Chat GPT постоянно: когда мне нужно дать обратную связь сотруднику, когда нужно проанализировать его hard/soft skills и ценности, выстроить матрицу компетенций, подготовиться к собеседованию.
Если раньше я на это тратила огромное количество энергии, то сейчас, если чётко понимаю, что хочу, то ставлю задачу искусственному интеллекту. Я пользуюсь Chat GPT с января 2025 года, и у меня ощущение, что я стала эффективной раз в пять или семь — моя скорость выросла в разы и я стала принимать более грамотные решения.
Понятное дело, что просто так за меня никто ничего не делает, у меня базово уже есть навыки и компетенции внутри должности. Я могу проверить, насколько адекватно то, что делает нейросеть. Но если я адекватно выдаю запрос, то в целом получится очень адекватный результат.
Какие навыки стоит развивать, чтобы не потерять конкурентоспособность на фоне автоматизации и ИИ-решений?
Самый главный навык, который сейчас может каждый освоить, — это начать применять внутри своей сферы искусственный интеллект.
Нередко в крупных корпорациях или компаниях, которые не развиваются в ногу со временем, такой сотрудник может стать передовым и внедрять искусственный интеллект.
Если вы менеджер по продажам или маркетолог, например, есть все основания начать внедрять ИИ в работу. У меня отдел продаж пишет скрипты, отрабатывает возражения, продумывает стратегию общения с клиентом через нейросети.
К слову, молодые сотрудники-зуммеры, которых нередко ругают работодатели, настоящая находка в этом смысле. В их зоне компетенции весь искусственный интеллект, они очень быстро это всё внедряют, автоматизируют, пробуют. Задача руководителя — поддержать их на этом пути.
Может ли ИИ стать карьерным помощником — например, в составлении резюме, подготовке к собеседованию, планировании развития?
Конечно, он уже является хорошим помощником.
Можно загрузить в тот же Chat GPT свои навыки и компетенции, а также выбранную вакансию и задать промпт подготовить под эту конкретную вакансию резюме и сопроводительное письмо. Через несколько минут получится результат, максимально подходящий под эту задачу.
У меня есть реальный кейс, подтверждающий эту мысль. Одна моя сотрудница через Chat GPT подготовила резюме на вакансию IT-специалиста в крупном банке, при этом не являясь IT-специалистом. Отправив это резюме, она очень быстро получила ответ от банка, в котором сообщалось, что она идеальный кандидат и стоит только выполнить тестовое задание, чтобы в этом убедиться. Пользуясь тем же Chat GPT, она выполнила тестовое, после чего работодатель пригласил ее на онлайн-собеседование и был готов взять на работу. Здесь речь идет об эксперименте. Когда же вы пробуете применять искусственный интеллект в сфере, в которой правда обладаете компетенциями, то использовать его возможности получится ещё эффективнее.
Нейросети обрабатывают огромное количество информации и выдают результат, с которым пользователь может продолжать взаимодействовать (задавать дополнительные вопросы, менять параметры, уточнять данные), чтобы в итоге получить полезный инструмент. Человек с пытливым умом, который заинтересован в том, чтобы изучить эту технологию, сможет быстро получить от неё пользу.
Я создаю индивидуальные планы для своей семьи: пишу, какие у меня запросы, цели и амбиции относительно моей семьи, и прошу предложить варианты, как и через что мы можем развиться. Недавно я писала план развития взаимодействия со своим 9-летним ребёнком, описывая, что у меня есть вот такие-то задачи, проблемы и ожидания, и запрашивая 10 идей для развития этих взаимоотношений. Из целого списка я выбираю только то, что готова взять, что кажется наиболее подходящим. Такие же планы развития мы, как руководители, составляем для сотрудников. Это весьма энергоёмкая задача, которую можно сделать гораздо быстрее и проще через искусственный интеллект.
Ещё с помощью нейросетей мы можно провести интервью: задать необходимый промпт и отвечать на вопросы, на основе чего можно будет проанализировать, например, навыки и компетенции, сильные и слабые стороны. Найти специалиста, который провёл бы диагностику ваших компетенции и дал объективное заключение — сложно, зато можно спокойно больше узнать о себе через чат. Я пробовала это делать сама и предлагала студентам — работает здорово.
Что бы вы посоветовали специалистам, которые ощущают, что их профессия скоро будет частично автоматизирована?
Здесь ключевое слово — «частично». У нас пока нет прецедентов, чтобы профессии были полностью автоматизированы.
С моей точки зрения, «под удар» попали профессии копирайтера и дизайнера. Хотя раньше в моей команде были и копирайтер, и дизайнер, я больше не пользуюсь их услугами, и отдаю задачи искусственному интеллекту. Если бы сотрудники вовремя включились и сами автоматизировали свою работу, чтобы делать с помощью ИИ ещё больше, результативнее и качественнее, я бы готова была даже больше платить. Но если работник не готов внедрять новые инструменты, приходится оптимизировать работу.
Поэтому главное — самостоятельно погружаться в тему ИИ, изучать доступную надёжную информацию и пробовать. Сейчас рынок сходит с ума по ИИ и в доступе довольно много информации об этом, с которой можно начать знакомство с технологией и впервые попробовать что-то сделать с её помощью. Остаётся погрузиться в тему, составить план изучения, попробовать на своём опыте и получить результат. Со временем результат будет всё более качественным.
